Современные нейросети, создать идентичного человека, легко

Современные нейросети могут вас даже обмануть.

Смотрим сериал с известным актером, переживаем и даже наверное желеем. Однако, если вы бы знали что это вовсе не человек во плоти? То тогда, как? Наверное стали относится к сериалу, как мультфильму.

Современные нейросети,  это так, предисловие к размышлению.

Программисты из Государственного университета Нью-Йорка нашла способ идентифицировать контент. Созданный современными нейросетями.

Как оказалось, чтобы отличить реального человека от подделки, нужно всего лишь взглянуть на форму зрачка.

Конкретно, зачем так напрягаться?

Отвечу, для борьбы с мошенниками, закладчиками, сутенерами, которые предлагают работу. Ну и конечно для зрителей, чтобы знать наверняка, чей актер? Настоящий или придуманный нейросетью.

По словам исследователей, форма зрачка у живого человека всегда имеет круглую форму. А вот генерированный ИИ изображения и видео могут быть какой угодно формы.

Причина лежит на поверхности.

Современные нейросети пока не обладают достаточными знаниями о физиологии людей. Именно поэтому геометрия зрачков на фальшивых фотографиях может быть самой причудливой формы.

Для подтверждения своей гипотезы ученые разработали алгоритм, способный фиксировать такую необычную особенность работы ИИ.

В базу данных занесли 1000 изображений глаз живых людей и столько же генерированных компьютером.

В ходе эксперимента выяснилось, что даже высококачественные рендеры, созданные нейросетью StyleGAN, страдают проблемой неправильных зрачков.

Мы предлагаем новый физиологический метод, который может использовать неправильную форму зрачка в качестве ориентира для распознавания лиц, созданных GAN, — это простой, но эффективный метод, — поясняют авторы исследования.

Разработчики уверены, что эта методика позволит противостоять фейковым изображениям и видео, служащим для обмана людей в социальных сетях.

Современные нейросети

Правда, не исключено, что как только об особенности зрачков узнают создатели нейросетей, они внесут необходимые изменения, сведя на нет усилия ученых.

Однако, не все так просто.

Форма зрачков, правильно круглая. Отклонения бывают вследствие: — заболеваний самой радужки.

К примеру относится, иридоциклит, иридодиализ, надрывы сфинктера, остатки эмбриональной мембраны. Также заболевания других отделов глаза.  При глаукоме, травмах, подвывихах хрусталика. Даже при сахарном диабете.

Современные нейросети, обобщение.

Отличить фейковые или поддельные фотографии, созданные с использованием искусственного интеллекта (например, с помощью генеративных состязательных сетей, GAN), может быть сложной задачей, так как современные технологии делают синтез изображений все более реалистичным.

Однако есть несколько признаков, которые могут подсказать возможность подделки:

Несоответствие фона и освещения: Проверьте, соответствует ли освещение и фон на фотографии обычным условиям. Некоторые поддельные изображения могут содержать артефакты, несоответствующие оригинальным условиям съемки.

Несоответствие взгляда глаз:

Искусственно созданные изображения могут иметь проблемы с взглядом глаз, например, отсутствие естественного блеска или отражения света.

Нестандартные позы или анатомия:

Фейковые изображения могут содержать неестественные позы или деформации в анатомии.

Несоответствие разрешения и детализации:

Некоторые фейковые изображения могут иметь нереалистично высокое разрешение или детализацию.

Артефакты на изображении:

Искусственные изображения могут иметь артефакты, такие как странные тени, искажения или неестественные переходы цветов.

Отсутствие естественных элементов:

Поддельные изображения могут не содержать естественных элементов, таких как тени, отражения, или другие детали, которые обычно присутствуют на фотографиях реальных сцен.

Проверка на основе данных метаданных:

Иногда можно проверить метаданные фотографии (встроенные данные о камере, дате, времени и т.д.) для определения ее подлинности.

Тем не менее, следует отметить, что с развитием технологий этих искусственных средств синтеза изображений, становится сложнее полагаться только на визуальные признаки.

В будущем, возможно, потребуется использование более сложных методов и технологий для борьбы с фейковыми изображениями.

Удачи Друзья!

 

Спасибо, что прочитали этот пост, не забудьте подписаться!

ПОДПИСКА

Подписчики получают знаки внимания от нашего коллектива, как полезную информацию и приятные сюрпризы!

Поделиться этой записью

PinIt

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

scroll to top